Salah satu simulasi untuk petaruh bakarat – Pengembalian teoretis adalah 98,7649%. Saat saya memainkan 1 miliar tangan, pengembalian rata-rata adalah 98,7623%. Simulasi diselesaikan seperti yang disebutkan sebelumnya. Standar deviasi pengembalian investasi adalah 0,9475 dan interval kepercayaan 95% adalah 1,8571%. Yaitu, saat saya memulai simulasi 10.000 tangan saya perlu menemukan pengembalian antara 96,9052 dan 100,6193% 95% dari waktu. Ini berlaku untuk game dengan volatilitas yang relatif rendah dan lebih dari 10.000 tangan.
Saya baru saja membuka taruhan Menariknya, setelah lebih dari 10.000 tangan baccarat, seorang pemain harus mengharapkan kemenangan yang “signifikan”.Angka yang disajikan sejauh ini tidak benar-benar memberi tahu kita seberapa sering. Jadi saya melihat statistik dan menemukan bahwa 9,4% dari waktu seorang pemain memenangkan lebih dari 10.000 tangan. Itu banyak tangan untuk pemain yang selalu berada di pihak yang menang dalam permainan dengan house edge yang moderat.
Jelas taruhan rumah lebih baik untuk pemain dan ternyata setelah 10 dia masih menang 12,73% dari waktu.000 tangan. Volatilitas taruhan sangat mirip. Perbedaan terbesar adalah taruhan bankir memiliki house edge sekitar 0,2% lebih sedikit. Bayangkan berapa angka yang mungkin kita dapatkan jika kita memainkan sesuatu seperti blackjack dengan tepi rumah sekitar setengah dari taruhan rumah kunjuundi situs judi online https://classpert.com/users/tujuhnaga123
.
Tidak mengherankan, semakin rendah hasil, semakin kecil kemungkinan pemain untuk menang lagi setelah 10.000 tangan. Jika saya melihat data pada taruhan pengembalian 90%, saya mungkin akan menemukan nol atau hampir nol kali pemain menang. Juga tidak mengherankan jika ukuran sampel bertambah, jumlah sesi yang dimenangkan oleh pemain juga berkurang dengan cepat.
Jika saya memainkan 100.000 tangan, saya mungkin akan menemukan bahwa seorang pemain tidak dapat memenangkan salah satu dari mereka.Tetapi senang mengetahui bahwa si kecil akan segera memiliki kesempatan lain.